Précision linguistique dans les systèmes d’IA  critiques : construire des systèmes d’exploitation linguistiques dignes de confiance

Dans le cadre de l’initiative Road to Geneva, qui précède le Geneva AI Summit 2027, Global Data Excellence contribue à l’organisation d’un événement consacré à l’un des enjeux fondamentaux de l’intelligence artificielle : garantir la précision, la fiabilité et la traçabilité linguistiques des systèmes d’IA utilisés dans des environnements critiques.

Intitulé « Language Precision in Mission-Critical AI Systems: Building Trustworthy Linguistic Operating Systems », cet événement se tiendra le 28 mai 2027 à l’Université de Genève, en Suisse. Il réunira des chercheurs, des linguistes, des scientifiques des données, des spécialistes de l’intelligence artificielle, des éthiciens, des régulateurs et des professionnels de l’industrie autour d’une question centrale : comment garantir des interactions homme-machine fiables, précises et responsables lorsque les décisions prises par l’intelligence artificielle ont des conséquences importantes ?

La précision linguistique : un fondement de la confiance dans l’intelligence artificielle

À mesure que l’intelligence artificielle s’intègre dans les processus organisationnels à forts enjeux, la qualité du langage s’impose comme une condition fondamentale de la confiance. La précision, la fiabilité et la traçabilité des systèmes reposant sur le langage sont essentielles pour garantir des interactions cohérentes et une prise de décision pertinente.

Cet événement Road to Geneva explorera comment le langage naturel contrôlé (Controlled Natural Language), l’intelligence artificielle sémantique (Semantic AI) et les normes internationales de qualité des données peuvent contribuer au développement de systèmes d’intelligence artificielle plus fiables.

Une attention particulière sera portée aux émergents « Linguistic Operating Systems », ou systèmes d’exploitation linguistiques : des environnements logiciels qui associent connaissances linguistiques, raisonnement sémantique et normes de données afin de permettre des dialogues fiables, une gouvernance renforcée des données et une aide à la décision en temps réel.

Cette initiative s’inscrit directement dans les priorités du Geneva AI Summit 2027. Elle vise à démontrer comment la précision linguistique peut contribuer à faire de l’intelligence artificielle un moteur de prospérité et de progrès pour tous, tout en favorisant son utilisation de manière fiable, responsable et sécurisée.

Répondre aux défis scientifiques, technologiques et organisationnels

L’événement réunira une communauté pluridisciplinaire afin d’examiner plusieurs défis fondamentaux liés au développement et à la gouvernance des systèmes d’intelligence artificielle linguistiques.

Les discussions porteront notamment sur :

• La conception d’interfaces multilingues en langage naturel contrôlé, adaptées à des domaines spécifiques et destinées à la gouvernance des données et à la prise de décision opérationnelle.

• L’intégration de l’intelligence artificielle sémantique avec des normes telles que l’ISO/IEC 8000, afin d’améliorer la cohérence, l’interopérabilité et la traçabilité au sein d’écosystèmes de données distribués.

• La préservation de l’auditabilité, de la responsabilité et de la conformité réglementaire dans les applications d’intelligence artificielle critiques.

• L’évaluation de l’impact de la précision linguistique sur la qualité des décisions, la réduction des risques et la résilience organisationnelle, notamment dans des secteurs tels que la finance, la santé et les infrastructures critiques.

• Le développement de modèles de gouvernance associant raisonnement linguistique automatisé et supervision humaine effective.

• La garantie que les systèmes d’intelligence artificielle préservent le jugement humain, la dignité et la responsabilité.

Explorer les liens entre intelligence artificielle, langage et Data Excellence

Les échanges aborderont un ensemble de thématiques complémentaires, à la croisée de l’intelligence artificielle, des connaissances linguistiques et de la gouvernance des données.

Les principaux sujets traités incluront :

• Le langage naturel contrôlé au service de la gouvernance des données.

• L’interopérabilité sémantique et la norme ISO/IEC 8000.

• Les systèmes d’exploitation linguistiques et l’intelligence artificielle sémantique.

• L’inférence linguistique en temps réel dans les processus opérationnels critiques.

• Les pistes d’audit, l’explicabilité et la traçabilité.

• La gouvernance de l’intelligence artificielle linguistique centrée sur l’humain.

• Le multilinguisme et l’adaptation culturelle.

• La conformité réglementaire et l’intelligence artificielle responsable.

• L’évaluation des systèmes d’intelligence artificielle linguistiques dans les domaines à forts enjeux.

• L’utilisation organisationnelle des systèmes de connaissances linguistiques et des ressources linguistiques intégrées.

L’ensemble de ces thématiques souligne l’importance d’une approche globale de l’intelligence artificielle, dans laquelle la qualité des données, la précision linguistique et la gouvernance constituent des fondements complémentaires et interdépendants.

Un format événementiel collaboratif et pluridisciplinaire

Afin de favoriser le dialogue entre les acteurs de la recherche, de l’industrie et des institutions, cet événement combinera plusieurs formats complémentaires :

• Présentations d’experts : de courtes interventions permettant de poser le contexte scientifique, technique et réglementaire.

• Table ronde pluridisciplinaire : réunissant des spécialistes issus de différents domaines afin de confronter leurs perspectives et leurs expertises.

• Exemples d’applications concrètes : présentation de cas pratiques issus de secteurs à forts enjeux.

• Participation du public : une session interactive encourageant les participants à contribuer directement aux échanges.

• Discussion de clôture : identification de recommandations et de questions clés qui seront soumises à la réflexion dans le cadre du Geneva AI Summit 2027.

Ce format favorisera la confrontation des perspectives scientifiques, technologiques et organisationnelles, tout en contribuant à l’émergence de réflexions et de recommandations communes.

Contribuer à une intelligence artificielle plus fiable et responsable

L’événement a pour ambition de faire émerger une synthèse concise de réflexions et de recommandations interdisciplinaires concernant la conception et la gouvernance de systèmes d’intelligence artificielle fondés sur le langage, précis, transparents et dignes de confiance.

En réunissant des expertises complémentaires, les discussions contribueront à une meilleure compréhension des conditions nécessaires à l’intégration de systèmes linguistiques fiables dans les environnements où la qualité de l’information et la précision des décisions sont essentielles.

Les résultats de cet événement alimenteront également le dialogue plus large de l’initiative Road to Geneva autour de plusieurs priorités : l’intelligence artificielle responsable, l’innovation, la résilience organisationnelle et le progrès inclusif.

Rassembler les communautés de l’intelligence artificielle et de la Data Excellence

L’événement s’adresse à un public international et pluridisciplinaire, comprenant notamment :

• Des chercheurs et des universitaires.

• Des représentants du secteur public.

• Des régulateurs et des spécialistes de la normalisation.

• Des développeurs de technologies.

• Des dirigeants et des responsables d’entreprises.

• Des professionnels de la gouvernance des données, de l’intelligence artificielle, de la linguistique, de la gestion des risques et des systèmes critiques.

La participation sera ouverte au public. Les langues de travail seront le français et l’anglais.

Global Data Excellence : promouvoir la confiance grâce à la qualité des données et à la précision linguistique

À travers sa participation à cet événement, Global Data Excellence contribue à une réflexion essentielle sur les fondements d’une intelligence artificielle digne de confiance : la qualité des données, la précision linguistique, l’interopérabilité sémantique et la responsabilité humaine.

Ces enjeux revêtent une importance particulière dans les environnements critiques, où une interprétation inexacte, des données incohérentes ou une interaction ambiguë peuvent avoir des conséquences directes sur la qualité des décisions.

La rencontre du 28 mai 2027 à Genève constituera une occasion de réunir des expertises complémentaires, de confronter les points de vue et de faire progresser les réflexions sur des systèmes d’intelligence artificielle capables d’associer performance technologique, précision linguistique et confiance.

Pour Global Data Excellence, cette initiative représente une nouvelle occasion de contribuer au dialogue international sur le rôle des données et des connaissances linguistiques dans la construction de systèmes d’intelligence artificielle plus fiables, plus transparents et plus responsables.

Informations pratiques

Événement : Language Precision in Mission-Critical AI Systems – Building Trustworthy Linguistic Operating Systems

Cadre : Road to Geneva – Geneva AI Summit 2027

Date : 28 mai 2027

Lieu : Université de Genève, Genève, Suisse

Format : Présentiel

Participation : Ouverte au public

Langues de travail : Français et anglais

Contact : info@globaldataexcellence.com

Organisateurs

Sylviane Cardey-Greenfield
Université Marie et Louis Pasteur, France

Iana Atanassova
Université Marie et Louis Pasteur, France

Walid El Abed
Global Data Excellence, Suisse

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