La Data Excellence science optimise l’intelligence artificielle pour l’automatisation de l’excellence commerciale et le dialogue entre l’homme et la machine
Aujourd’hui, la discipline de la data excellence est enseignée dans de nombreuses universités, comme la faculté de droit de Fribourg, au CNAM (Conservatoire National des Arts et Métiers) ou à l’Université de Bourgogne Franche-Comté en France. C’est la science du dialogue entre l’homme et la machine.
Le monde numérique est extrêmement complexe. L’Entreprise numérique 4.0 vue par la communauté ISO visualise toutes ces interactions complexes que les gens ont réellement dans ce nouveau monde numérique. Face à cette complexité, la question se pose de savoir s’il existe une façon de faire les choses à l’ancienne, avec une ancienne technologie.
La création d’une nouvelle société exige de penser différemment. La question est de savoir si nous sommes prêts pour cela. En fait, personne n’est prêt, mais avons-nous le choix ? Oui, nous avons le choix soit de sauter bêtement, soit de gouverner par la valeur.
Gouverner par la valeur
Nous sommes tous à la recherche d’une valeur, mais quel est le sens de la valeur ? En linguistique, la valeur est une polysémie, c’est-à-dire un mot qui a des significations multiples. La valeur n’en a que deux : l’une et son contraire. Le premier sens est ce que nous pouvons mesurer (par exemple, l’argent, l’énergie), l’autre sens est ce que nous ne pouvons pas mesurer (par exemple, l’humanité, les droits de l’homme, les politiques, les règles) – et depuis le début du monde, ces deux sens s’écartent. Les deux sens ont toujours été séparés et nous ne les avons jamais liés. C’est ce qui explique la complexité actuelle.
Alors, comment relier ces deux sens entre eux ? Par des données. C’est une énorme opportunité qui nous permettra de relier enfin ces deux sens entre eux et de gouverner par la valeur.
Il existe de nombreuses solutions. Nous essayons de créer l’avenir en analysant le passé ou le présent : L’analyse des grandes données, IBM Watson, de nombreuses technologies existent en intelligence artificielle nous permettant de comprendre le monde et d’essayer de nous projeter dans l’avenir.
Mais, que se passe-t-il si le monde que nous avons créé n’est pas le monde du bonheur, c’est-à-dire que les règles que nous découvrirons à partir des données existantes ne nous mèneront pas au bonheur, simplement parce que les données du bonheur n’existaient pas auparavant ? Nous devons reconnaître et accepter que les tendances futures ne suivent pas nécessairement les tendances passées. Si nous devons créer un nouveau monde, c’est avec de nouvelles règles et de nouvelles données – nous devons agir comme une pieuvre. Nous devons passer de la logique de la toile, de l’araignée, à la logique de la pieuvre.
La pieuvre
Une pieuvre a 8 cerveaux reliés à un énorme cerveau qui est le polariseur, la tête. La pieuvre a vécu sa révolution numérique des millions d’années avant nous. Nous ne devrions pas connecter les données ensemble, nous devrions connecter l’intelligence ensemble. Connecter l’intelligence signifie que les données doivent être gérées à la source, sinon nous ne pourrons pas intégrer toutes ces données.
Si nous intégrons ces données à plusieurs endroits pour créer des lacs de données, etc : Dès que les données quittent la source, le cycle de vie de la source se poursuit tandis que cette nouvelle chose que nous avons créée est complètement découplée du cycle de vie de la source. C’est une illusion courante que de créer un lac de données et d’en maximiser la valeur. Cela n’est pas possible.
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LES DONNÉES DOIVENT ÊTRE GÉRÉES À LA SOURCE
Le dernier endroit où les données intelligentes doivent être gérées est sur internet. Dans quelques années, il y aura ce qu’on appelle des agrégateurs de données. Ils permettront de gérer ces données depuis la source jusqu’au contexte d’utilisation des données. Car les données sans contexte n’ont aucun sens. Pour donner un sens aux données, il faut comprendre le contexte d’utilisation – et le contexte d’utilisation n’est pas à la source mais à la destination. C’est pourquoi la meilleure façon de connaître les données nécessaires est de les obtenir à la source. Chacun connaît mieux que quiconque sa propre personne et peut donc fournir les données les plus récentes concernant sa propre personne.
Si nous voulons créer un nouvel avenir, les données doivent être gérées à la source – mais à qui appartiennent les données ? C’est la question de la propriété des données. La source des données doit être propriétaire de ses données et doit en être responsable. Il s’agit d’une négociation pour mettre les gens en contact et pour conclure des contrats afin qu’ils partagent leurs données. Pourquoi les gens devraient-ils fournir leurs données ? Parce que vous pouvez être transparent dans le processus de création de valeur et que vous pouvez négocier une valeur pour eux, afin qu’ils puissent partager leurs données sur demande. C’est le nouveau monde – c’est la connexion intelligente.
Les données qui existent ne nous aideront pas nécessairement à créer le nouvel avenir. Si nous voulons créer l’avenir, nous devons commencer dans le futur, c’est-à-dire l’oméga avant l’alpha. Nous devons commencer par l’oméga – la destination finale que nous voudrions créer, l’image de la nouvelle société que nous voudrions créer, et ensuite utiliser notre intelligence pour y aller. Cela peut nous aider à aligner notre chemin sur la technologie. Nous devons connaître notre objectif pour y parvenir.
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